عبد الإله أرحال

أدرّب المؤسسات في الإمارات على استخدام الذكاء الاصطناعي في أعمالها القائمة: جهات حكومية، وشركات، وجامعات. بالعربية والإنجليزية، وبالمستوى نفسه في كلتيهما، وهذا ما يريد معظم الناس التأكد منه أولاً، فأضعه في الأعلى.

ما أجيده فعلاً ليس التقنية. هناك كثيرون يعرفون الأدوات أفضل مني. ما أجيده هو الوقوف أمام قاعة لم تختر الحضور، وجعل شيء معقّد يصل، ثم دفع الحاضرين إلى تطبيقه بأنفسهم قبل مغادرتهم.

مجتمع Python العربي

شاركت في تأسيس مجتمع Python العربي، الذي أصبح أكبر قناة عربية لتعليم الذكاء الاصطناعي والبرمجة على YouTube، وحظي باعتراف Python.org.

علّمتني إدارته شيئاً ما كنت لأتعلّمه في قاعة تدريب، لأن حلقة التغذية الراجعة فيه سريعة بقسوة وصادقة تماماً. إن لم يكن الشرح ناجحاً، يغادر الناس، لا بلطف في النهاية، بل بعد أربعين ثانية، وترى بالضبط أين حدث ذلك. ولا مجال لإلقاء اللوم على الجمهور.

لذلك فإن كل شرح أستخدمه في جلسة تدريبية سبق أن اختُبر على عشرات الآلاف. وما فقد القاعة منها أُعيدت صياغته، أحياناً أربع أو خمس مرات. ويحصل العملاء على النسخة التي صمدت. وهذا أمر مختلف عن مدرب حضّر جيداً.

قبل الذكاء الاصطناعي

أمضيت سنوات صحفياً ومدير تصوير ومديراً إبداعياً. تبدو مساراً مهنياً غير ذي صلة، ويعاملها البعض أحياناً كطرفة في السيرة الذاتية. وهي أكثر ما فيها صلةً بعملي اليوم.

مهنة الصحفي كلها أخذ موضوع لا يفهمه القارئ ولا يرغب كثيراً في فهمه، وجعله واضحاً بما يكفي ليواصل القراءة. لا يحق لك القول إن المادة كانت صعبة، ولا القول إن الجمهور كان عليه أن ينتبه أكثر. فإن توقف عن القراءة، فأنت من فشل.

وتدريب المؤسسات على الذكاء الاصطناعي هو هذه المهمة نفسها، وتحت القاعدة نفسها: قاعة مليئة بأشخاص طُلب منهم الحضور، وأعمالهم متراكمة، وما سمعوه عن الذكاء الاصطناعي معظمه مبالغات. فإن خرجوا دون تغيير، فليس ذلك ذنبهم.

وأضاف التصوير السينمائي شيئاً أكثر تحديداً: حسّاً بالتسلسل. ما الذي يجب فهمه قبل أن يصبح ما يليه ذا معنى، وما الذي يمكن إظهاره بدل شرحه، ومتى ينبغي التمهّل لأن الجمهور لم يلحق بعد. ومعظم التدريب التقني يفشل في التسلسل لا في المحتوى.

لماذا يهمّ هذا المزيج

في سوق التدريب على الذكاء الاصطناعي كثير من نوعين: مهندسون يعرفون الأنظمة بعمق ولا يجيدون تدريسها، ومقدّمون يجيدون إمساك القاعة ولا يفهمون ما يصفونه بما يكفي للإجابة عن السؤال الثاني.

أنا أبني بهذه الأدوات وأنشر تحليلات تقنية لها لجمهور واسع جداً. وأمضيت مساراً مهنياً كاملاً في تعلّم كيفية تبسيط الصعب لغير المختصين. والتدريب ينجح بسبب التقاطع بين الأمرين، لا بسبب أحدهما.

التعليم

إجازة مهنية، شعبة الصورة، من École Supérieure des Arts Visuels de Marrakech: تكوين في الفنون البصرية، أي تكوين في كيفية عمل الانتباه وكيفية بناء المعنى. واتضح أنه أنفع في شرح نماذج transformer مما يُتوقع منه.

ما أعمل عليه في الإمارات الآن

أعمل من أبوظبي وأقدّم التدريب في مختلف إمارات الدولة. ومعظم العمل مع جهات حكومية وشركات اشترت الأدوات بالفعل وتحتاج الآن إلى أن يستخدمها موظفوها فعلياً.

والجزء الذي أجده الأكثر إثارةً للاهتمام هو التقديم بالعربية. هناك فجوة حقيقية في هذا السوق: يكاد كل تدريب جادّ على الذكاء الاصطناعي هنا أن يجري بالإنجليزية، وهذا لدى كثير من الفرق يقلّص ما تحققه الجلسة إلى النصف بصمت. وتقديمه بالعربية كما ينبغي، لا مترجَماً ولا عبر مترجم فوري، هو ما أنفع فيه أكثر، وما أنوي أن أظل معروفاً به.

إن كان هذا ما يحتاجه فريقكم، احجزوا مكالمة وأخبروني.